本课目标： 拒绝盲目抄袭，让 AI 告诉你这个视频为什么会火。
可用工具：豆包、Deepseek、kimi 、Gpt、Gemini 等各类AI语言类大模型。
💡 核心逻辑：不要一次性给指令
- 不要指望一个指令就出爆款。我们要像带实习生一样，先让他拆解（学习），再让他提炼（总结），最后让他创作（应用）。
- 不是每一次AI的回答都是一样！学会与AI进行对话的逻辑，而不是生搬硬套一种不变的格式。根据AI对内容的回复进行多轮对话达到最终的目的。
- AI 只是放大器，如果喂进去的是平庸的模仿，出来的就是高级的垃圾。只有注入了你的思想，内容才会有灵魂才会有“厚度”，才能形成真正的IP护城河。
【教程大纲】深度拆解——打造具有识别度的 AI 助手
- 2.1 “戴高帽子”：赋予 AI 顶级人设：
- 设定为“全网粉丝破千万的顶尖视频主”与“知名提示词工程师”双重身份 。
- 理由：迫使 AI 从传播学与工程学维度深度思考 。
- 2.2 三步拆解法（不直接重写）：
- 总结文案共性 。
- 拆解结构模型 。
- 分析流量火爆的底层逻辑 。
- 2.3 深度对话逻辑：
- 采用自然语言沟通，给予 AI 赞赏与肯定 。
- 核心原则：先沟通探讨，后输出结果；严防思维扩散偏离轨道 。
升维思考——构建“认知护城河”与指令固化
- 3.1 认知护城河：取其神而弃其形：
- 在原有爆款结构中融入独特的认知（如心理学、商业属性等），打造内容壁垒 。
- 3.2 AI 助手角色转变：从“请教专家”转变为“执行助手” 。
- 3.3 提示词规则输出与验证：
- 要求 AI 输出一套标准规则：输入新话题/文案，自动产出高质量口播 。
- 在 Gemini 中创建并置顶 Gem（常用规则），实现指令固化 。
- 3.4 本章作业：完成第一份提示词规则并提交点评 。
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